今天，梓桐给大家更新6套新近出版的高分书籍，祝阅读愉快。
《十四年猎诡人》
『.07出版，当代版聊斋志异！头皮发麻的猎*记录！悬疑大神李诣凡倾情力作！《十四年猎诡人》曾连载于百度*吧（十四年猎*人），仅三个月就点击量破亿！
本书内含《十四年猎诡人》（全5册）与《十四年猎诡人2：怪道胡宗仁》（全5册），分别以“我”与“我”的好友胡宗仁为主角，讲述“我”与胡宗仁的捉*故事。我是一名职业猎*人，我碰到过满脸是血伸出头来的邪童、张开阴爪吃掉活人的山*、冤*不散随机害人的灵缺……我的好友胡宗仁是一名瑶山道士，他碰到过墓穴被开发商毁去心存怨恨的群*、尸体不被安置对妻儿失望透顶的老人、抱着私生孩子跳水自杀的第三者……我与胡宗仁虽然派系不同，但我们都奉行天理正义，更相信一个不变的法则：只要有生死，就会有**！』
《Python数据分析与算法指南》
『.07出版，套装共8册，具体内容如下：
《Python数据分析》这是一个数据驱动的时代，如何解读数据，将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据，探索数据，利用数据进行决策。本书将以当前最流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境，利用Pandas处理与分析数据，如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标，通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析，同期群分析，时间序列分析，产品销售数据的关联分析，客户聚类，统计检验等数据分析。《Python大数据分析算法与实例》大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python结合第三方开源工具进行大数据分析，以最小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。《Python机器学习——数据分析与评分卡建模（微课版）》本书从零基础入门，注重实战，内含10个学习实例，个完整的项目案例，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。全书采用视频教学，全程语音讲解的方式，配有分钟高品质配套教学视频；教学资源丰富，提供教学课件、源代码、数据集。本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者；金融行业中的数据分析师及学者；正在学习Python机器学习方面的人员。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读本书时进行操作练习和参考。本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。《Python数据预处理技术与实践》本书基础理论和工程应用相结合，循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例，包括网络爬虫、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化、数据规约等知识，书中针对每个知识点，都给出了丰富的教学实例和实现代码，最后，通过一个新闻文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。本书的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用，示例代码很丰富，适合于大数据从业者、AI技术开发人员以及高校大数据专业的学生使用。《Python科学计算(第2版)》本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。《Python量化交易实战》在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的